Conhecimentos específicos: Estatística - CONSULPAM 2025 - Estatistíco
Durante uma análise estatística de séries históricas de acidentes em estradas, utilizou-se a biblioteca scipy.stats para realizar testes de hipóteses sobre a média de um conjunto de dados amostrais normalmente distribuídos com variância desconhecida. O código utilizado foi:
Transcrição da imagem: from spicy import stats import numpy as np data = np.array([13.4, 12.9, 14.1, 13.7, 12.8, 13.9, 13.3]) t_stat, p_value = stats.ttest_1samp(data, popmean=13.0)
Com base nesse código e nos fundamentos de estatística inferencial, AFIRMA-SE que:
O teste realizado é bilateral, com hipótese nula de que a variância amostral é igual à variância populacional de 13.0.
O valor retornado por p_value indica a probabilidade de a média amostral ser exatamente 13.0.
A função ttest_1samp testa se a média da amostra difere significativamente do valor 13.0, assumindo distribuição normal e variância desconhecida.
O valor t_stat representa a média da amostra padronizada pela variância amostral, assumindo distribuição qui-quadrado.
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